El pasado día 5 de julio de 2025 tuvimos la oportunidad de compartir con los oyentes de Cadena Ser los avances del proyecto PortWaste, en el que Premium Research participa como entidad encargada del desarrollo de algoritmos de Machine Learning orientados a analizar indicadores clave de rendimiento (KPIs) y predecir la eficiencia de los gestores portuarios de residuos. 

Actualmente, el proyecto se encuentra en su fase final de implementación en el puerto de Mallorca. En el futuro, está previsto extenderlo a otros puertos españoles, con el objetivo de reducir a nivel nacional el impacto ambiental de las actividades portuarias y optimizar el uso de los recursos disponibles.

Marta Sánchez, ingeniera de telecomunicaciones y project manager en Premium Research, explicó a los oyentes que la empresa trabaja con datos sintéticos, los cuales se procesan mediante un modelo propio orientado a mejorar la eficiencia del transporte. Este análisis permite identificar si el sistema está siendo infrautilizado o sobreexplotado. La información resultante se integra en un simulador (webapp) que determina el umbral de eficiencia (threshold), indicando cuándo el transporte opera de forma óptima.

Gracias a esta herramienta, es posible realizar la trazabilidad de los residuos desde su origen hasta la planta de reciclaje, así como estimar las emisiones de CO₂ asociadas. Además, se pueden calcular distintos indicadores para evaluar la huella ambiental y el grado de sostenibilidad de la actividad. “Al trabajar con datasets sobre densidad y volumen de residuos, los umbrales de eficiencia son extrapolables a cualquier puerto marítimo, sin restricciones geográficas”, concluyó Marta.

🎧Escucha aquí la intervención de nuestra compañera Marta Sánchez en el programa de radio Surco y Marea, un programa monográfico de agricultura y pesca de la Cadena SER Andalucía (puedes escuchar a Marta a partir del minuto 9:20).